What is kimi uncensored and how does it differ from standard models?

It is a hosted API endpoint serving a single open-weight model tuned to answer without content refusals for lawful adult use, avoiding the complexity of model routing found in aggregators while maintaining full OpenAI SDK compatibility for your existing client code.

Is the uncensored LLM API compatible with OpenAI clients?

Yes, it uses the standard POST /v1/chat/completions endpoint and GET /v1/models, allowing you to connect via the official OpenAI SDKs by simply changing the base_url and API key without modifying your application logic or data structures.

What is the context window size for requests?

The system supports a 100,000 token context window for both prompt and completion combined, with a maximum output limit of 16,000 tokens per request, ensuring you can process long documents efficiently without hitting arbitrary hard limits during generation.

Can I use streaming with function calling features?

Yes, you can enable streaming via Server-Sent Events while utilizing function calling capabilities, allowing you to receive token usage details in the final chunk while dynamically invoking tools based on the model's output during the interaction process.

How do I pay for the uncensored AI service?

You top up credit using only crypto, specifically USDT on TRC20 or USDC on Base, with amounts ranging from $20 to $500, receiving bonus credit of 5% for $50, 10% for $100, and 15% for $200 deposits.

Do you use my prompts for training data?

No, your privacy is prioritized as we require minimal data for account creation and explicitly state that we never use your submitted prompts for training purposes, ensuring your proprietary or sensitive information remains strictly within your control.

प्रत्यक्ष API

Kimi uncensored: सीधा API विकल्प

एक सचमुच अनसेंसर्ड AI API प्राप्त करें जो कभी आपके प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं करता है, डेवलपर्स के लिए कच्चा टेक्स्ट जनरेशन प्रदान करता है जिनका 100,000 टोकन संदर्भ विंडो होता है और जिन्हें बिना अस्वीकृति चाहिए।

100,000 टोकन संदर्भ विंडो
कोई प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण नहीं
OpenAI-संगत एंडपॉइंट

API कुंजी प्राप्त करें प्रलेखन देखें

एकल कॉल के साथ परीक्षण करें

curl https://api.kimiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three ways to optimize PostgreSQL query performance."}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

सेटअप वर्कफ़्लो

साइन अप करें
Google या ईमेल का उपयोग करें ताकि आपकी API कुली तुरंत मिल जाए।
Top Up
$20 से शुरू होने वाली अनसेंसर्ड API सेवा का उपयोग शुरू करने के लिए क्रिप्टो क्रेडिट।
एकीकृत करें
अपने बेस यूआरएल को अपडेट करें और एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें।

मुख्य क्षमताएं

OpenAI संगत
मौजूदा OpenAI SDKs के साथ बेस URL बदलकर काम करता है।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में उपयोग डेटा के साथ SSE के माध्यम से टोकन प्राप्त करें।
फंक्शन कॉलिंग
संरचित आउटपुट के लिए टूल्स, tool_choice और JSON मोड का समर्थन करता है।
गोपनीयता प्रथम
न्यूनतम डेटा आवश्यक है और प्रॉम्प्ट्स कभी भी प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाएंगे।
क्रिप्टो भुगतान
क्रेडिट कार्ड लिंक किए बिना USDT या USDC के साथ बैलेंस बढ़ाएं।
कोई रिफ्यूज़ल नहीं
कानूनी वयस्क सामग्री मानक कंटेंट फिल्टर व्यवधान के बिना जनरेट होती है।

सामान्य कार्यान्वयन

रचनात्मक लेखन
परिपक्व या एज थीम को ब्लॉक करने वाले फ़िल्टर के बिना कच्ची कहानियाँ उत्पन्न करें।
डेटा निष्कर्षण
प्रोसेसिंग के दौरान रिफ्यूजल इंटरप्ट्स के बिना कॉम्प्लेक्स मॉडल्स के माध्यम से टेक्स्ट पार्स करें।
रोलप्ले ऐप्स
ऐसे चैट इंटरफेस बनाएं जो स्टैंडर्ड गार्डरेल्स के बिना वयस्क विषयों को हैंडल करें।
रिसर्च एनालिसिस
एक ऐसे मॉडल के साथ विवादास्पद पाठ का विश्लेषण करें जो स्वयं को सेंसर नहीं करता है।

kimi अनसुलझा कच्चे जनरेशन के लिए डेवलपर की पसंद क्यों है

डायरेक्ट API एंडपॉइंट कंटेंट फ़िल्टर्स के बिना कच्चा टेक्स्ट प्रदान करता है, सुनिश्चित करता है कि आपका मॉडल प्रतिक्रिया आपकी प्रॉम्प्ट से बिल्कुल मेल खाता है, बिना छिपे हुए अस्वीकार के।

वयस्क सामग्री जनरेशन

रिक्वेस्ट भेजें कानूनी वयस्क विषयों के लिए और तुरंत अनफ़िल्टर्ड आउटपुट प्राप्त करें, उन गार्डरेल्स से बचते हुए जो स्टैंडर्ड मॉडल्स को रचनात्मक या पक्के कथानकों से रोकते हैं।

सुरक्षा शोध

अपनी एप्लिकेशन की कमजोरियों की जांच करें विविध, बिना मॉडरेटेड डेटा स्ट्रीम जनरेट करके, बिना इस चिंता के कि API विवादास्पद सुरक्षा विषयों या jailbreaks को अस्वीकार कर देगा।

रचनात्मक लेखन

पूर्ण संदर्भ विंडो सपोर्ट के साथ असीमित कथाएं, लंबी-प्रारूप की कहानियों को कृत्रिम बाधाओं या टोन शिफ्ट के बिना निरंतरता बनाए रखने की अनुमति देती है।

अगर आपका चुना हुआ प्रदाता सचमुच अनकेंसरड है, तो सत्यापित करें

एक सीधा परीक्षण चलाएं। स्पष्ट वयस्क सामग्री या विवादास्पद सुरक्षा शोध विषयों के लिए प्रॉम्प्ट करें। यदि मॉडल कानूनी उपयोग को अस्वीकार करता है, तो प्रदाता छिपे गार्डरेल लागू करता है। सत्यापित करें कि एंडपॉइंट संरचना मानक OpenAI प्रारूप से मेल खाती है। जांचें कि क्या सेवा आपके प्रॉम्प्ट को प्रशिक्षण के लिए उपयोग करती है। पुष्टि करें कि अस्वीकृति वास्तविक सामग्री फ़िल्टर हैं और मॉडल सीमाएं नहीं। सुनिश्चित करें कि वेंडर्स के बीच कोई मॉडल राउटिंग नहीं हो रही है। अंत में, एकीकरण के लिए बेस यूआरएल और कुंजी आवश्यकताओं की पुष्टि करें।

डेवलपर्स पूछते हैं: Kimi बनाम DeepSeek, GLM, और Grok अनकेंसरड

हमारा uncensored मॉडल तुलना कैसे है?

हमारा एकल अनसेंसर्ड मॉडल कई फिल्टर्ड विकल्पों के विपरीत सुरक्षा गार्डरेल्स के बिना कच्चा टेक्स्ट प्रदान करता है। एग्रीगेटर्स के विपरीत जो कई विक्रेताओं को रूट करते हैं, हम एक ओपन-वेइट मॉडल को 100k कंटेक्स्ट विंडो के साथ सेवा देते हैं। जबकि DeepSeek और GLM विविध क्षमताएं प्रदान करते हैं, हमारा API कानूनी वयस्क सामग्री के लिए स्थिर अनसेंसर्ड व्यवहार की गारंटी देता है। सही अनसेंसर्डनेस को सत्यापित करने के लिए अपने विशिष्ट प्रॉम्प्ट्स को उनकी आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण के खिलाफ परीक्षण करें।

इन चार एकीकरण चरणों का पालन करके तुरंत कच्चे मॉडल आउटपुट प्राप्त करें।

Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी API की प्राप्त करें।
अपने OpenAI-compatible SDK कॉन्फ़िगरेशन में बेस URL जोड़ें।
अनुरोध भेजें मॉडल आईडी का उपयोग करके uncensored सच्चे अनकैप्ड टेक्स्ट जनरेशन के लिए।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट और सटीक टोकन उपयोग डेटा के साथ प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें।

अकाउंट बनाने के मिनटों के भीतर अपनी पहली क्वेरी का परीक्षण शुरू करें।

वास्तविक टोकन उदाहरणों के साथ अपने uncensored AI खर्च का अनुमान लगाएं

हमारा अनकेंसर LLM API इनपुट टोकन के प्रति मिलियन पर $0.15 चार्ज करता है। एक सामान्य 4,000-टोकन रिक्वेस्ट की लागत केवल $0.0024 आती है। त्रुटियों पर कोई चार्ज नहीं लगता। प्रीपेड क्रेडिट कभी एक्सपायर नहीं होते। आप केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं।

अनकेंसरड LLM इंटीग्रेशन में सामान्य पिटफॉल्स और उन्हें कैसे टालें

अधिकतर डेवलपर्स मानते हैं कि मॉडल रूटिंग या थर्ड-पार्टी एग्रीगेटर्स सच्चे uncensored व्यवहार की गारंटी देते हैं। यह गलत है। आपको विशिष्ट एंडपॉइंट की जांच करनी चाहिए जो एकल, ओपन-वेट मॉडल प्रदान करता है जो कच्चे आउटपुट के लिए ट्यून किया गया है, न कि एक रूटेड प्रॉक्सी जो गार्डरेल्स को फिर से लागू करता है। इसके अलावा, सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट स्ट्रीमिंग SSE रिस्पॉन्स को सही ढंग से संभालता है ताकि अंतिम चंक में टोकन उपयोग कैप्चर किया जा सके। API बेस यूआरएल को प्रदाता की दस्तावेज़ीकरण के साथ सटीक रूप से मेल खाना चाहिए ताकि सilent फेलियर से बचा जा सके।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

kimi असीमित क्या है और यह मानक मॉडलों से कैसे भिन्न है?

यह एक होस्टेड API एंडपॉइंट है जो एकल ओपन-वेट मॉडल प्रदान करता है जिसे कानूनी वयक्त उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृतियों के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है, एग्रीगेटर्स में पाई जाने वाली मॉडल रूटिंग की जटिलता से बचते हुए अपने मौजूदा क्लाइंट कोड के लिए पूर्ण OpenAI SDK संगतता बनाए रखता है।

क्या अनसेंसर्ड LLM API OpenAI क्लाइंट्स के साथ संगत है?

हाँ, यह मानक POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट और GET /v1/models का उपयोग करता है, जिससे आप आधिकारिक OpenAI SDKs के माध्यम से केवल base_url और एपीआई कुंजी बदलकर बिना अपने एप्लिकेशन लॉजिक या डेटा संरचनाओं में बदलाव किए कनेक्ट कर सकते हैं।

अनुरोधों के लिए संदर्भ विंडो का आकार क्या है?

सिस्टम प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए 100,000 टोकन के कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, प्रत्येक अनुरोध के लिए अधिकतम आउटपुट सीमा 16,000 टोकन की है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप लंबे दस्तावेजों को बिना जनरेशन के दौरान मनमाने कठोर सीमाओं से टकराए बिना कुशलतापूर्वक प्रोसेस कर सकें।

क्या मैं फंक्शन कॉलिंग फीचर्स के साथ स्ट्रीमिंग का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ, आप सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से स्ट्रीमिंग सक्षम कर सकते हैं जबकि फंक्शन कॉलिंग क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं, जिससे आप टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में प्राप्त कर सकते हैं और इंटरैक्शन प्रक्रिया के दौरान मॉडल के आउटपुट के आधार पर गतिशील रूप से टूल्स को इन्वोक कर सकते हैं।

मैं uncensored AI सेवा के लिए भुगतान कैसे करूं?

आप केवल क्रिप्टो, विशेष रूप से TRC20 पर USDT या Base पर USDC का उपयोग करके क्रेडिट टॉप-अप करते हैं, जिसकी राशियां $20 से $500 तक होती हैं, और $50 के जमा पर 5%, $100 पर 10%, और $200 पर 15% बोनस क्रेडिट प्राप्त करते हैं।

क्या आप मेरे प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग डेटा के लिए इस्तेमाल करते हैं?

नहीं, आपकी गोपनीयता को प्राथमिकता दी जाती है क्योंकि हम अकाउंट क्रिएशन के लिए न्यूनतम डेटा की आवश्यकता होती है और स्पष्ट रूप से बताते हैं कि हम आपके द्वारा सबमिट किए गए प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं करते हैं, जिससे आपकी प्रोप्राइटरी या संवेदनशील जानकारी कठोरता से आपके नियंत्रण में रहती है।

अपनी API कुंजी सुरक्षित करें

रजिस्टर करें, टोकन प्राप्त करें, और अपने एंडपॉइंट URL अपडेट करें। यही आवश्यक है।

API कुंजी प्राप्त करें प्रलेखन देखें

Kimi uncensored: सीधा API विकल्प

01सेटअप वर्कफ़्लो

साइन अप करें

Top Up

एकीकृत करें

02मुख्य क्षमताएं

OpenAI संगत

स्ट्रीमिंग सपोर्ट

फंक्शन कॉलिंग

गोपनीयता प्रथम

क्रिप्टो भुगतान

कोई रिफ्यूज़ल नहीं

03सामान्य कार्यान्वयन

रचनात्मक लेखन

डेटा निष्कर्षण

रोलप्ले ऐप्स

रिसर्च एनालिसिस

kimi अनसुलझा कच्चे जनरेशन के लिए डेवलपर की पसंद क्यों है

वयस्क सामग्री जनरेशन

सुरक्षा शोध

रचनात्मक लेखन

अगर आपका चुना हुआ प्रदाता सचमुच अनकेंसरड है, तो सत्यापित करें

डेवलपर्स पूछते हैं: Kimi बनाम DeepSeek, GLM, और Grok अनकेंसरड

हमारा uncensored मॉडल तुलना कैसे है?

साइनअप से पहले टोकन तक: 4 चरणों में kimi uncensored इंटीग्रेट करें

वास्तविक टोकन उदाहरणों के साथ अपने uncensored AI खर्च का अनुमान लगाएं

अनकेंसरड LLM इंटीग्रेशन में सामान्य पिटफॉल्स और उन्हें कैसे टालें

04अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

अपनी API कुंजी सुरक्षित करें

सेटअप वर्कफ़्लो

मुख्य क्षमताएं

सामान्य कार्यान्वयन

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न